大数据安全共享组织管理技术有哪些

大数据安全共享组织管理技术有以下这些：

• 分布式数据虚拟组织：分布式数据虚拟组织针对广域网环境下的多源异构数据的快速定位与发现需求，采用元数据管理和目录管理技术，提供全局分布式数据虚拟化组织管理能力，实现数据分类管理、基于数据目录的元数据注册发布、检索访问和管理维护功能，支持异构数据的统一描述和语义映射，将物理分布的海量数据虚拟化整合为逻辑集中的全局数据视图。

• 多模态数据汇聚引接：多模态数据汇聚引接通过数据库开放访问、导入导出、在线上报、数据服务调用、实时流数据接入等多种手段，从各种异构系统实时或定期汇聚引接数据库表、图文声像、实时报文等各类数据，有效解决数据库封闭、文档源码缺失、原开发团队缺位、第三方商业构件依赖等情况下的数据汇聚引接难题。

• 数据跨域共享分发：数据跨域共享分发采用面向服务、中心调度的思路，提供数据资源申请、交换通道管理、订阅分发、主动推送、下载导出等功能，满足各类用户的共享交换需求，在不同信息系统之间建立标准、安全的数据交换通道，支持数据细粒度访问控制，实现分布式跨域数据的受控共享与交换。

• 大数据开放服务总线：大数据开放服务总线面向多源异构系统之间的互联互通需求，采用面向服务的技术体制，通过简单参数配置，支持将各类系统的数据访问能力封装为标准统一的数据服务，从而重构各类业务系统的数据服务接口，并统一发布到数据服务总线，提供数据服务注册发布、检索、管理、调用、监控和协议转换等功能，实现基于服务总线的数据开放发布与标准化共享。

• 数据跨异构网络传输：数据跨异构网络传输面向异构网络之间的数据共享交换需求，提供跨网可靠传输服务、数据传输任务管理、数据传输代理终端等基础传输服务，支持基于不同网络特性和数据特点的传输优化、数据传输实时监控与告警，实现基于数据分类、面向用户任务需求的数据高效、有序分发。